Em um cenário no qual a Inteligência Artificial está se tornando cada vez mais difundida e desenvolvida, é comum se questionar (e ficar realmente ansioso) sobre como essa tecnologia pode, de fato, atuar dentro de uma empresa.
Para entendermos os cenários dessa aplicação, é essencial relembrarmos o contexto atual do mercado e do mundo de forma geral. Com sucessivas mudanças econômicas, ambientais e sociais, esse contexto é caracterizado principalmente pela ambiguidade e volatilidade na forma como as organizações precisam atuar. Planos elaborados para o longo prazo dentro de empresas talvez precisem passar por diversas mudanças em questão de meses ou até semanas. Conceitos que, até então, eram concretos entre as organizações podem ser repensados.
Esse cenário fomenta a popularização de uma forma de pensar, planejar e executar nascida no início do século: a agilidade. A orientação ágil leva as organizações a aceitarem mudanças com mais facilidade e flexibilidade, ajuda as empresas a atenderem as verdadeiras necessidades de seus clientes.
Já em seu nascimento, as metodologias ágeis surgiram como resultado da volatilidade e complexidade do mundo dos negócios da época, conforme elucidado por Shiv Sagar Vishwakarma e Santosh Kumar Pandey, no artigo "Agile Transformation: Business Strategies and Best Practices for VUCA and BANI World".
Como resultado desse pensamento ágil nas empresas, torna-se cada vez mais intensa a competitividade do mundo corporativo. A competitividade é um fator essencial do mercado e influencia diretamente o modo de atuação e no sucesso das empresas.
E como a Inteligência Artificial está relacionada a isso?
Na busca por vantagem competitiva, as empresas procuram constantemente agregar o máximo valor possível aos seus produtos e serviços. Esse é o caminho para que uma empresa saia na frente em um cenário competitivo. Isso requer um sólido conhecimento de seus clientes, o que permite a oferta de experiências personalizadas para os consumidores.
No entanto, assim como o mercado e o mundo estão mudando constantemente, os clientes também estão. Dessa maneira, a rápida experimentação é essencial para que uma organização entenda as preferências do seu público em um tempo adequado e esteja bem-posicionada em meio à competitividade do mercado.
Nesse sentido, um dos caminhos para a construção de valor com menos tempo passa pelo uso de tecnologias emergentes, que podem acelerar o ciclo de desenvolvimento, como a Inteligência Artificial. Com elas, a organização ganha a capacidade de testar a aceitação do mercado e provar soluções com muito menos tempo. Esse é um exemplo de como novas tecnologias, antes assunto da TI, podem suportar as estratégias de negócio, assim como explicado por Xuequn Wang, Xiaolin Lin e Bin Shao no artigo "How does artificial intelligence create business agility? Evidence from chatbots".
Como sabemos, a Inteligência Artificial está se desenvolvendo cada vez mais como um grande apoio para o trabalho humano. Esse papel da IA dentro das organizações permite que a capacidade humana seja liberada para atividades mais nobres, focadas na criatividade e inovação, colocando as equipes em uma posição de decisão.
Essa nova dinâmica do trabalho dentro das organizações coloca o tempo e os esforços humanos em uma etapa que gera muito mais impacto ao usar a IA como uma grande facilitadora da inovação organizacional.
Ela permite que a empresa lide com a concorrência do mercado através da entrega rápida de padrões e insights. Se antes era necessário planejar o investimento de recursos em um protótipo ou MVP, atualmente é possível experimentar rapidamente a aceitação de soluções no mercado com menor tempo e custo a partir de conceitos - ou até uma versão inteira - gerados pela IA.
Fica clara a relação da Inteligência Artificial com a agilidade do negócio: em uma empresa que atua com uma mentalidade ágil, a IA pode se tornar a ferramenta capaz de proporcionar ainda mais eficiência para as equipes. Assim, a Inteligência Artificial e a Metodologia Ágil deixam de ser tendências isoladas e passam a atuar em um relacionamento direto, alicerçado na resposta rápida e flexibilidade em relação às mudanças.
Vamos usar uma analogia para reforçar esse conceito:
Imagine uma prova de atletismo com vários concorrentes extremamente preparados, totalmente atentos ao sinal da largada. Esse cenário representa um pouco do contexto no qual as empresas estão inseridas atualmente. Qualquer vantagem que um dos competidores ganhar no início da largada pode determinar o êxito no momento da chegada.
Agora, imagine que você pode largar alguns passos à frente dos demais concorrentes, utilizando alguma ferramenta que te impulsione durante a largada. Certamente isso aumentaria a chance do seu sucesso na prova em relação aos demais competidores.
É essa a posição da empresa que já possui um mindset ágil, e ela pode ganhar ainda mais eficiência com o apoio da inteligência artificial. O fluxo de geração de valor é otimizado e o tempo demandado para a entrega desse valor é reduzido.
A Gartner, líder em pesquisas tecnológicas, apontou algumas tendências para o ano de 2026 no artigo "Principais tendências tecnológicas estratégicas para 2026". Entre elas, está listada a tendência de "plataformas de desenvolvimento nativas de IA".
As plataformas de desenvolvimento nativas de IA permitem que uma equipe mais enxuta, com o apoio de agentes de IA, produza softwares com o mesmo porte daqueles construídos pelas equipes tradicionais.
Essas plataformas popularizam o "vibe coding", através da construção de artefatos com um único prompt.
Vibe coding, que foi eleita a palavra do ano de 2025 pelo dicionário Collins, é um termo que descreve uma nova abordagem de programação guiada pelos comandos enviados a um agente de IA para gerar produtos, permitindo a rápida experimentação.
Um dos exemplos para esse cenário é a integração do Microsoft Copilot na stack da Microsoft. O Power Pages, por exemplo, possui a integração nativa com o Copilot. Com o apoio do agente, é possível criar páginas corporativas, extranets ou uma central de atendimento com apenas um prompt. Isso proporciona maior poder para os criadores de conteúdo e ao setor de marketing da sua organização na geração de material.
Imagine que, com a mesma quantidade de sprints, você conseguirá propor um número ainda maior de soluções em um projeto. Como resultado, você conseguirá um MVP com uma experimentação e probabilidade de aceitação muito maior.
Entenda como a IA e a agilidade podem gerar valor no contexto da sua organização
A união da Inteligência Artificial com a Metodologia Ágil pode habilitar um novo nível de entrega de valor pelo seu time. Polona Tominc, Dijana Oreski e Maja Rozman apontam no artigo "Artificial Intelligence and Agility-Based Model for Successful Project Implementation and Company Competitiveness" que a convergência dessas duas áreas pode resultar em uma maior taxa de sucesso dos projetos.
Embora sejam conhecidos os inúmeros benefícios de um ambiente que contém esses elementos trabalhando juntos, pode ser complexo determinar o primeiro passo a ser dado para a adoção em sua organização.
Pensando nisso, a K2M Soluções, especialista em soluções de IA Generativa, oferece uma consultoria estratégica para a adoção de IA em sua organização. Após conversarmos sobre o cenário da sua empresa, traçaremos um roadmap para a adoção da IA de forma eficiente e que agregue valor em seu negócio.
Observação: embora a IA possa apoiar de maneira impressionante em diversas atividades, este artigo não foi escrito por uma. :)
